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• 独立に収集された交通・購買履歴の非負テンソル分解による行動-属性の関係抽出

  著者：佐々木竜也，長谷川悠，池谷風馬，千葉智生，出口慶，大口敬（東京大学）

  キーワード：transit smart card data, loyalty card data, station-area population, tensor decomposition, population-level analysis

  発表学会：第23回ITSシンポジウム2025

  学会期間：2025年12月17日(水) ～18日(木)

  会場：広島国際会議場（平和祈念公園内）

  

  概要：日本では人口増加を背景に，鉄道事業者が交通インフラと商業施設の複合運営を通じて都市の移動と消費を促進する重要な役割を担ってきた．しかし近年，人口は減少傾向にあり，既存インフラを最大限に活用し，既存利用者の維持と新規利用者の獲得を図ることが急務である．本研究の目的は，従来別々に検討されてきた交通行動と購買行動の分析を統合し，鉄道駅周辺の来訪・消費パターンを解明することである．本研究では，改札口入退場記録の交通ICカードデータと，駅周辺商業施設のロイヤルティカードデータという2つの独立したデータセットを利用した．これらのデータセットを活用することで，施設及び周辺地域に居住する個人の数を推定することが可能となる．「時間帯」「平日/休日」「性別」「年齢層」「自宅から駅までの距離」の5変数と，「PSP」「P/Tカテゴリー」の2指標を組み込んだ7次元テンソルを構築した．両データソースの残存人口を集計し，非負テンソル分解を適用して潜在行動パターンを抽出．その結果，平日昼間に購買行動を示す女性層など，政策関連性の高いユーザーセグメントを特定した．本研究の意義は，相互に独立したデータセットを用いた交通行動と購買行動の統合分析手法を開発した点にある．本手法は、既存ビッグデータを用いたさらなる深層分析の枠組みを確立するものである．

• 交通系ICカードデータを用いたスポーツイベント終了後の滞留行動に対する試合経過の影響把握（ITSシンポジウム2025 学会発表）

  著者：出口慶，長谷川悠，池谷風馬，千葉智樹，佐々木竜也，大口敬（東京大学）

  キーワード：Dwell time, Post-event activities, Transit card data

  発表学会：第23回ITSシンポジウム2025

  学会期間：2025年12月17日(水) ～18日(木)

  会場：広島国際会議場（平和祈念公園内）

  概要：まちづくりにおいてにぎわい創出は重要であり，施設を訪れた客が利用後も周辺地域に滞留してまちに活気をもたらす事例を理解する意義は大きい．本研究では人々の滞留の特徴を把握することを目的として，鉄道駅付近の施設で開催されるスポーツイベントの観戦者の試合終了後の行動を分析する．そのために試合データと改札通過時刻や個人属性等を含む交通系 IC カードデータを用いて，観戦者の試合終了後から改札通過までの時間と，その他の変数の関係を明らかにする．

  

• リピーターに着目した鉄道駅周辺の商業施設における消費者購買行動の差異に関する研究（土木計画学秋大会 2025 学会発表）

  著者：池谷 風馬¹，*佐々木 竜也¹，長谷川 悠¹，鈴木 渉²，千葉 智生¹，大口 敬¹ 
  (1. 東京大学，2. 豊田都市交通研究所）

  キーワード：購買行動，リピーター，鉄道駅周辺，差異，ビッグデータ

  発表学会：第72回 土木計画学研究発表会・秋大会

  学会期間：2025年11月22(土) – 24日(月)

  会場：福井工業大学

  概要：近年、個々人に着目した購買行動の実態把握は、中心市街地活性化の議論の土台として重視されている。これまで都市計画の分野では、重力モデル等を用いた購買行動の予測が行われてきたが、購買行動の個々人の差異の考慮までは至っていない。また、「個々人の差異」に着目した際、何をもって「差異」とみなすのかの議論についても十分に行われていない。
  以上の背景より本研究では、駅周辺商業施設のデータベースを用いて、消費者の購買行動の差異を把握することを目的とする。具体的には、駅直結の商業施設を複数回利用している人を対象とし、対象者間で購買行動にような差異があるのかを分析する。さらに、属性のタイプごとに対象者を分類し、それぞれの分類ごとに購買行動の差異について分析・考察を行う。